Trabajos de predicción e indicadores de riesgo
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo no es un gráfico añadido al panel: es la continuación natural del flujo de mediciones. Cada nueva lectura dispara una evaluación, el resultado se guarda y entra en la evaluación de umbrales. Los modelos se desarrollan conjuntamente, en torno a sus equipos y su caso de uso.
Funcionalidades
Qué hace el módulo predictivo
Trabajo de modelos sin interrupciones
Los modelos se ejecutan aparte del resto de la plataforma, así que probar o actualizar un modelo nunca detiene la supervisión.
Ejecución guiada por definiciones
Qué trabajo de predicción corre para qué activo y métrica se establece mediante definiciones.
Backfill y reejecución
Los trabajos se relanzan sobre datos históricos; cuando cambia un modelo, el pasado se reevalúa.
Resultados conectados a las alertas
La salida del modelo entra en el motor de umbrales; si el riesgo sube, se genera una alerta para el equipo.
Beneficios
Qué gana
El objetivo no es adivinar el futuro, sino mover el mantenimiento a una ventana anterior a la parada.
- Una ventana de mantenimiento planificada en lugar de una parada imprevista.
- El trabajo de modelado avanza sin detener la plataforma de producción.
- Las predicciones son medibles: se reejecutan sobre el histórico y se comparan.
Hagamos visible su campo
En una demo breve le mostramos cómo funciona Track Thing con sus propios activos.